Нейросеть BiRefNet для удаления фона

Версия *

JPG, PNG или WEBP, до 20 МБ

Формат файла

1 ₽ с подпиской · подробнее

Результаты появятся здесь после генерации

Срок хранения файлов зависит от тарифа

Похожие нейросети

Цены по версиям

Возможности каждой версии и цена по всем трём тарифам рядом

Версия Возможности модели Без подписки Стандарт ПРО
Portrait Топ Новинка Обучена на портретах 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение
DIS Новинка Предметы сложной формы 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение
General Новинка Универсальная: подходит большинству задач 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение
General 512 FP16 Новинка Облегчённая General, быстрее 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение
HRSOD DHU Новинка Высокое разрешение, крупные объекты 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение
Massive TR DIS5K Новинка Обучена на большом наборе предметов 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение
Matting Новинка Полупрозрачные края: волосы, мех, дым 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение
v1 Base Новинка Базовая версия семейства 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение
v1 Base COD Новинка Находит замаскированные предметы 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение
v2 Dynamic Новинка Разрешение 2304 и уточнение краёв — для волос и тонких контуров 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение 1 ₽/изображение

BiRefNet — что это за нейросеть

BiRefNet — семейство моделей для отделения предмета от фона. Отличаются они тем, на чём обучались: Portrait аккуратнее с людьми, Matting — с полупрозрачными краями вроде волос и дыма, COD обучена находить замаскированные предметы, которые сливаются с фоном. General подходит для большинства случаев. Все стоят доли копейки.

Как работает BiRefNet

  1. Модель находит границу предмета и фона.

  2. Фон убирается, края сохраняются с полупрозрачностью.

  3. Результат приходит прозрачным PNG.

Как пользоваться

  1. Приложите изображение.

  2. Для людей возьмите Portrait, для волос и меха — Matting.

  3. Если предмет сливается с фоном, возьмите COD.

  4. Нажмите «Сгенерировать» — цена на кнопке уже учитывает вашу подписку.